Ученые разработали нейросеть, которая подбирает специальные молекулы — лиганды. Они связываются с определенными металлами и позволяют отделять их от других элементов в смеси.
Новая модель прогнозирует устойчивость таких соединений и сокращает количество лабораторных экспериментов. При этом нейросеть может оценивать соединения даже с металлами, которых не использовали при ее обучении. Разработку также протестировали на радиоактивных актинидах, эксперименты с которыми затруднены из-за недостатка данных и необходимости соблюдать повышенные меры безопасности.
По словам ученых, технология ускорит поиск веществ для разделения металлов и в перспективе поможет при переработке отработанного ядерного топлива и сокращении количества радиоактивных отходов.
