Власти Китая модернизировали крупнейшую в мире сеть видеонаблюдения, внедрив в нее передовые мультимодальные ИИ-модели и алгоритмы компьютерного зрения.
Главной технической особенностью реформы стал переход к так называемой предиктивной полиции, вычисляющей потенциальные угрозы до их физического проявления. Вместо стандартного распознавания лиц постфактум система теперь работает в режиме реального времени на базе краевых вычислений (Edge Computing), обрабатывая видеопотоки с помощью процессоров непосредственно на уличных камерах и умных очках патрульных.
Интеграция больших языковых моделей (LLM) позволяет операторам мгновенно находить объекты по текстовым запросам на естественном языке, описывающим одежду или поведение человека. Одновременно с этим специализированные поведенческие алгоритмы анализируют походку, осанку, траекторию движения и аномальную задержку граждан у критических объектов. Прогностический комплекс объединяет эти визуальные данные со сквозными «озерами данных» — от логов сотовых операторов до банковских транзакций. Если ИИ фиксирует пересечение нескольких факторов риска, система автоматически перенаправляет патрули в нужную точку, блокируя возможное правонарушение еще на этапе его формирования.
