Искусственный интеллект становится частью бейсбольных команд — пока не как игрок, а как аналитик. Роботы помогают тренерам и менеджерам разрабатывать тактику с высокой точностью. Клубы используют нейросети для анализа игр, и эффективность таких прогнозов значительно превосходит возможности человека.
Каждая команда уже располагает огромным массивом данных, накопленных за 150 лет. Все ключевые игровые моменты зафиксированы, а с 2006 года каждый поданный мяч отслеживают три камеры. Это позволяет определять не только скорость и траекторию полета, но и точное место приземления. Ранее обработка такого объема информации требовала значительных ресурсов, теперь же с этой задачей справляется ИИ, который делает это быстрее и точнее.
Бейсбол идеально подходит для цифрового анализа благодаря своей структуре. Игра состоит из последовательных дуэлей между питчером и бэттером, что делает ее удобной для расчетов.
ИИ не только помогает разрабатывать тактические схемы, но и снижает риск травм. Анализируя движения игроков, система выявляет потенциально опасные действия и предлагает корректировки. Кроме того, спортсмены получают детальную аналитику о соперниках, включая их стиль игры, предпочтительные подачи и зоны удара.
Бейсбол идеально подходит для цифрового анализа благодаря своей структуре. Игра состоит из последовательных дуэлей между питчером и бэттером, что делает ее удобной для расчетов.
ИИ не только помогает разрабатывать тактические схемы, но и снижает риск травм. Анализируя движения игроков, система выявляет потенциально опасные действия и предлагает корректировки. Кроме того, спортсмены получают детальную аналитику о соперниках, включая их стиль игры, предпочтительные подачи и зоны удара.
