Алгоритм анализирует биомаркеры и показывает, какие параметры повлияли на прогноз. Разработку представили ученые Института биологии старения и центра искусственного интеллекта Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде.
Модель обучили на данных более 550 пациентов с диабетом, наблюдавшихся в течение 17 лет. Система выделила десять ключевых показателей, включая возраст, длительность заболевания и количество осложнений. Точность прогноза выживаемости на всем горизонте наблюдения достигла 84%.
Модель не только оценивает риски, но и объясняет врачам, какие параметры внесли наибольший вклад. Алгоритм подсвечивает как известные биомаркеры, так и те, чья биологическую роль пока изучают. Разработка позволяет формировать персональные карты рисков и адаптировать лечение под конкретного пациента.
