На форуме «ИИ для науки» в Лондоне, организованном Google DeepMind и Королевским обществом, эксперты предупредили о высокой вероятности катастрофических последствий неуправляемого ИИ. Ученые сравнили их с аварией на Фукусиме.
Быстрые темпы развития ИИ и недостаток контроля вызывают обеспокоенность экспертов, пишет The Guardian. Среди потенциально опасных последствий широкого внедрения ИИ — усиление неравенства, финансовые кризисы, масштабные утечки данных и даже создание биологического оружия.
«Я думаю, это почти неизбежно, что, по крайней мере, при моей жизни будет какая-то версия ИИ-Фукусимы», — заявил Сиддхартха Мукерджи, исследователь рака из Колумбийского университета и лауреат Пулитцеровской премии.
Многие ученые, напротив, позитивно оценивают применение ИИ. В частности, искусственный интеллект способен произвести революцию в фармацевтической отрасли, считает гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис. Алгоритм AlphaFold, разработанный компанией, уже позволил сократить сроки разработки лекарств с нескольких лет до нескольких месяцев. В перспективе этот процесс будет исчисляться неделями, уверен Демис Хассабис. Швейцарская компания Novartis использует ИИ для ускорения клинических испытаний и взаимодействия с регуляторами. Лауреат Нобелевской премии Дженнифер Дудна также подчеркнула потенциал ИИ для снижения стоимости медицинских технологий.
Однако все эти достижения не умаляют необходимости разработки строгих механизмов регулирования ИИ, считают ученые. Они настаивают на необходимости срочного и строгого регулирования этой области.
«Я думаю, это почти неизбежно, что, по крайней мере, при моей жизни будет какая-то версия ИИ-Фукусимы», — заявил Сиддхартха Мукерджи, исследователь рака из Колумбийского университета и лауреат Пулитцеровской премии.
Многие ученые, напротив, позитивно оценивают применение ИИ. В частности, искусственный интеллект способен произвести революцию в фармацевтической отрасли, считает гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис. Алгоритм AlphaFold, разработанный компанией, уже позволил сократить сроки разработки лекарств с нескольких лет до нескольких месяцев. В перспективе этот процесс будет исчисляться неделями, уверен Демис Хассабис. Швейцарская компания Novartis использует ИИ для ускорения клинических испытаний и взаимодействия с регуляторами. Лауреат Нобелевской премии Дженнифер Дудна также подчеркнула потенциал ИИ для снижения стоимости медицинских технологий.
Однако все эти достижения не умаляют необходимости разработки строгих механизмов регулирования ИИ, считают ученые. Они настаивают на необходимости срочного и строгого регулирования этой области.
