Футбольные тренеры вскоре смогут использовать ИИ для поиска новых талантов. Технология от Eyeball анализирует видео и данные о выступлениях почти 180 тыс. футболистов, преимущественно подростков, по всему миру. Система позволяет менеджерам задавать параметры желаемого игрока (например, «агрессивность Хааланда» или «уравновешенность Беллингема») и получать список подходящих кандидатов.
Eyeball использует крупнейшую базу данных видео молодежного футбола, охватывающую 28 стран. ИИ определяет соответствие игроков восьми архетипам, среди них — «полузащитник бокса на штрафную» или «современный номер 9». Характеристики архетипов основаны на данных топовых игроков, например, идеальный полузащитник сочетает в себе черты Джеррарда, Де Брюйне и Беллингема.
Компания уже сотрудничает с более чем десятью клубами Премьер-лиги и другими ведущими командами Европы и Северной Америки.
Другой стартап, Talnets, также использует ИИ для скаутинга в Африке и планирует расширение в Восточную Европу и Центральную Азию. По мнению компании, ИИ «демократизирует» скаутинг, делая его менее субъективным и зависимым от агентов.
Технология отслеживает ряд параметров, включая расстояние и скорость бега, количество спринтов, ускорение, замедление и резкие повороты. Это позволяет получить объективную оценку физических возможностей молодых игроков.
Компания уже сотрудничает с более чем десятью клубами Премьер-лиги и другими ведущими командами Европы и Северной Америки.
Другой стартап, Talnets, также использует ИИ для скаутинга в Африке и планирует расширение в Восточную Европу и Центральную Азию. По мнению компании, ИИ «демократизирует» скаутинг, делая его менее субъективным и зависимым от агентов.
Технология отслеживает ряд параметров, включая расстояние и скорость бега, количество спринтов, ускорение, замедление и резкие повороты. Это позволяет получить объективную оценку физических возможностей молодых игроков.
