Аналитики: нейросети в креативной индустрии дадут новый импульс к росту ВВП

Причем в основном это их личный выбор. К тому же, использование ИИ редко приводит к существенному росту бизнес-показателей.

Основные функции ИИ в этой сфере ограничены созданием картинок, различной работой над текстом. Но применяют его также и для генерации концепций, создания программного кода, а также поиска данных. Как показало исследование, освободившееся благодаря автоматизации время 44% работников тратят на саморазвитие, 29% — на основную работу, а 9% — погружаются в сторонние проекты. При этом 18% респондентов признались, что свободное время предпочитают посвятить отдыху.

Машинное обучение, отметим, кардинально трансформирует бизнес-процессы, позволяя компаниям повысить скорость и точность выполнения задач, особенно рутинных и трудоемких. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные массивы данных в реальном времени, автоматизируя процессы, такие как модерация контента, обработка заказов и персонализированные рекомендации для клиентов. Это не только сокращает затраты на рабочую силу, но и улучшает качество решений, минимизируя человеческий фактор. Благодаря машинному обучению компании могут глубже понимать поведение своих клиентов, предугадывать их потребности и предлагать более точные решения, что повышает общую конкурентоспособность и создает условия для быстрого роста.