Материалы Didius Media

Китай запустил первый в мире ИИ для диагностики редких заболеваний

Китай, ИИ, языковая модель, PUMCH-GENESIS, диагностика редких заболеваний
Китай представил PUMCH-GENESIS — первую в мире крупную языковую модель искусственного интеллекта, специализирующуюся на диагностике редких заболеваний. Разработанная совместно Пекинской союзной медицинской коллегией (PUMCH) и Институтом автоматизации Китайской академии наук, система уже прошла публичное тестирование.
По данным разработчиков, модель способна анализировать симптомы и выдавать за считанные секунды предварительный диагноз, включая потенциальные генетические расстройства, например, синдром Ретта или Ангельмана. ИИ также может давать рекомендации по дальнейшим обследованиям и консультациям у узких специалистов.

Как считают специалисты, проблема диагностики редких заболеваний заключается в их огромном разнообразии и ограниченном количестве данных о каждом отдельном случае. Задержки и ошибки в диагностике — это серьезная проблема для пациентов, и PUMCH-GENESIS призвана это изменить.

Президент крупной пекинской больницы PUMCH Чжан Шуян, подчеркнул, что разработка инструмента ИИ-диагностики является результатом многолетней работы экспертов больницы. Модель основана на накопленных в Китае знаниях о редких заболеваниях и генетических данных китайского населения, что повышает точность и эффективность диагностики.

Традиционные модели ИИ страдают от нехватки данных для обучения, но PUMCH-GENESIS использует инновационную техническую платформу, комбинирующую минимальный объем исходных данных с клиническим опытом.

На текущем этапе публичного тестирования пациенты могут использовать функции предварительной консультации и записи на прием, общаясь с моделью в диалоговом режиме. На следующих этапах добавят инструменты для врачей: автоматическое создание медицинских заключений, интерпретацию генетических данных и поддержку генетического консультирования.

В будущем PUMCH-GENESIS интегрируют в онлайн-клинику редких заболеваний и распространят среди всех больниц национальной сети сотрудничества по редким заболеваниям.
#новости