Пользователи мобильной игры FathomVerse изучают морских животных, используя специальную базу данных FathomNet. Игроки классифицируют виды и помогают формировать точные обучающие данные для нейросетей. Проект запустил Институт аквариумных исследований Монтерей-Бей.
Эта технология особенно важна, потому что океан играет ключевую роль в регулировании климата. Однако большинство глубоководных организмов до сих пор остаются неизвестными науке. Например, из 5580 видов, обнаруженных в районах глубоководной добычи полезных ископаемых, идентифицированы только 8%. Причина — в нехватке специалистов-таксономистов, которым на классификацию новых видов могут потребоваться годы.
Одно из решений этой проблемы — робот MiniROV, он способен самостоятельно находить и отслеживать морских существ. Недавно его впервые протестировали в заливе Монтерей. Робот опустился на глубину 200 метров и передал изображения редкой медузы Stellamedusa ventana. В какой-то момент оператор убрал руки с джойстиков, и MiniROV начал следить за медузой самостоятельно, используя ИИ. Через пять минут робот потерял след, но в будущем ученые планируют обучить его сопровождать животных до 24 часов, чтобы изучать их поведение.
По словам исследователя Криса Джекетта, участие людей в таких проектах необходимо, потому что пока ИИ не может сравниться с человеком в умении находить закономерности и замечать необычные детали. Данные, собранные игроками, помогают ученым создавать более точные алгоритмы, которые смогут работать в реальных океанических условиях.
Одно из решений этой проблемы — робот MiniROV, он способен самостоятельно находить и отслеживать морских существ. Недавно его впервые протестировали в заливе Монтерей. Робот опустился на глубину 200 метров и передал изображения редкой медузы Stellamedusa ventana. В какой-то момент оператор убрал руки с джойстиков, и MiniROV начал следить за медузой самостоятельно, используя ИИ. Через пять минут робот потерял след, но в будущем ученые планируют обучить его сопровождать животных до 24 часов, чтобы изучать их поведение.
По словам исследователя Криса Джекетта, участие людей в таких проектах необходимо, потому что пока ИИ не может сравниться с человеком в умении находить закономерности и замечать необычные детали. Данные, собранные игроками, помогают ученым создавать более точные алгоритмы, которые смогут работать в реальных океанических условиях.
