Прогресс в области искусственного интеллекта привел к революции в сфере прогнозирования погодных условий. Технологические гиганты Google и IBM играют ведущую роль в продвижении этих инноваций.
На международной конференции в Лондоне Google представил глобальную систему прогнозирования наводнений, охватывающую более 100 стран и защищающую около 700 миллионов человек. Благодаря внедрению ИИ система предоставляет точные прогнозы с заблаговременностью до семи дней, что помогает готовиться к природным катастрофам. Системы доступны исследователям через API и способствует международному сотрудничеству в борьбе со стихиями.
IBM в сотрудничестве с NASA также разработала ИИ-модель для предсказания погоды и климатических изменений. Разработка позволяет повысить точность прогнозов и моделировать физические процессы атмосферы.
Метеобюро Великобритании совместно с Институтом Алана Тьюринга презентовали новую систему FastNet. Генеральный директор института, доктор Джин Иннес, рассказал, что новую модель прогнозирования с использованием ИИ специалистам-синоптикам передадут в ближайшие 12 месяцев.
Однако специалисты напоминают: искусственный интеллект не заменяет человеческий опыт. Эксперты, включая Дэна Трэверса из Open Climate Fix, утверждают, что машины должны работать под руководством специалистов.
Будущее метеорологии выглядит многообещающим, поскольку ИИ продолжает совершенствовать методы прогнозирования, делая их более точными и полезными для общества, заключили участники конференции.
IBM в сотрудничестве с NASA также разработала ИИ-модель для предсказания погоды и климатических изменений. Разработка позволяет повысить точность прогнозов и моделировать физические процессы атмосферы.
Метеобюро Великобритании совместно с Институтом Алана Тьюринга презентовали новую систему FastNet. Генеральный директор института, доктор Джин Иннес, рассказал, что новую модель прогнозирования с использованием ИИ специалистам-синоптикам передадут в ближайшие 12 месяцев.
Однако специалисты напоминают: искусственный интеллект не заменяет человеческий опыт. Эксперты, включая Дэна Трэверса из Open Climate Fix, утверждают, что машины должны работать под руководством специалистов.
Будущее метеорологии выглядит многообещающим, поскольку ИИ продолжает совершенствовать методы прогнозирования, делая их более точными и полезными для общества, заключили участники конференции.
