Искусственный интеллект стали использовать для диагностики диабетической ретинопатии — осложнения диабета, которое может привести к полной потере зрения. Разработки в этой области призваны ускорить процесс обследования и сделать его более доступным для пациентов.
Процедура диагностики включает получение снимков глазного дна, которые затем анализируют специалисты. Ручная интерпретация изображений требует значительных трудозатрат и времени.
Компании по разработке технологий, например, Retmarker из Португалии и Eyenuk с их системой EyeArt, внедряют ИИ-решения, которые помогают выявлять проблемные изображения и передавать их специалистам для детального анализа.
«Мы используем ИИ как вспомогательный инструмент, который предоставляет специалистам информацию для принятия решений», —пояснил генеральный директор Retmarker Жоао Диогу Рамос.
Независимые исследования показывают, что такие системы демонстрируют допустимую чувствительность и специфичность. Однако низкое качество снимков может приводить к ложноположительным результатам, вызывая ненужные визиты к врачам.
Исследователи Google Health также работают над совершенствованием своей ИИ-системы для выявления диабетической ретинопатии. Тестирование в Таиланде выявило, что алгоритму требуются качественные изображения, что не всегда соответствует реальным условиям из-за загрязненных линз и различной подготовки операторов оборудования.
Google уже представил свою модель партнерам в Таиланде и Индии и совместно с министерством здравоохранения Таиланда изучает экономическую эффективность инструмента.
Компании по разработке технологий, например, Retmarker из Португалии и Eyenuk с их системой EyeArt, внедряют ИИ-решения, которые помогают выявлять проблемные изображения и передавать их специалистам для детального анализа.
«Мы используем ИИ как вспомогательный инструмент, который предоставляет специалистам информацию для принятия решений», —пояснил генеральный директор Retmarker Жоао Диогу Рамос.
Независимые исследования показывают, что такие системы демонстрируют допустимую чувствительность и специфичность. Однако низкое качество снимков может приводить к ложноположительным результатам, вызывая ненужные визиты к врачам.
Исследователи Google Health также работают над совершенствованием своей ИИ-системы для выявления диабетической ретинопатии. Тестирование в Таиланде выявило, что алгоритму требуются качественные изображения, что не всегда соответствует реальным условиям из-за загрязненных линз и различной подготовки операторов оборудования.
Google уже представил свою модель партнерам в Таиланде и Индии и совместно с министерством здравоохранения Таиланда изучает экономическую эффективность инструмента.
