Google DeepMind разработала новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования погоды, которая по точности превосходит существующие системы. Разработку под названием GenCast опубликовали в научном журнале Nature.
GenCast полностью использует методы ИИ. Модель работает по принципу, схожему с ChatGPT: вместо слов она прогнозирует наиболее вероятные погодные условия. Во время обучения она проанализировала 40 лет метеорологических данных (с 1979 по 2018 годы) и продемонстрировала свою точность на прогнозах за 2019 год.
Разработчики утверждают, что GenCast в 97% случаев превзошла текущую лучшую систему, Ensemble Forecast System (ENS). Модель особенно эффективно предсказывает ветровые условия и траектории тропических циклонов. Такие прогнозы повышают эффективность управления ветровыми электростанциями и помогают готовиться к стихийным бедствиям.
В отличие от Pangu-Weather от Huawei, которая делает точечные прогнозы, GenCast оценивает вероятность различных сценариев. Такой подход позволяет учитывать риски и разрабатывать планы действий в условиях возможных экстремальных погодных явлений.
Эксперты подчеркивают, что традиционная метеорология останется ключевой для отрасли. Разработчики рассчитывают на сотрудничество между ИИ и метеорологами, которые анализируют больший объем данных и делают точные выводы.
DeepMind продолжает развивать GenCast и планирует протестировать ее на данных о ветре и влажности для повышения точности прогнозов.
Разработчики утверждают, что GenCast в 97% случаев превзошла текущую лучшую систему, Ensemble Forecast System (ENS). Модель особенно эффективно предсказывает ветровые условия и траектории тропических циклонов. Такие прогнозы повышают эффективность управления ветровыми электростанциями и помогают готовиться к стихийным бедствиям.
В отличие от Pangu-Weather от Huawei, которая делает точечные прогнозы, GenCast оценивает вероятность различных сценариев. Такой подход позволяет учитывать риски и разрабатывать планы действий в условиях возможных экстремальных погодных явлений.
Эксперты подчеркивают, что традиционная метеорология останется ключевой для отрасли. Разработчики рассчитывают на сотрудничество между ИИ и метеорологами, которые анализируют больший объем данных и делают точные выводы.
DeepMind продолжает развивать GenCast и планирует протестировать ее на данных о ветре и влажности для повышения точности прогнозов.
