Мозг человека часто смешивает чувства, чем активно пользуются маркетологи при разработке упаковки продуктов. Оказалось, ИИ делает то же самое.
Исследования показывают, что люди ассоциируют определенные цвета, формы и звуки с разными вкусами. Например, цвет бокала или музыка в баре могут повлиять на восприятие сладости или крепости вина. Это взаимодействие чувств происходит почти постоянно. Иногда проявляется в синтезе, когда слова вызывают определенные вкусы, а музыка — цвета.
Недавнее исследование Карлоса Веласко из Норвежской школы бизнеса BI показывает, что генеративный ИИ тоже может «пробовать» цвета и звуки.
Эксперименты 1970-х годов показали, что красный и розовый ассоциируются со сладостью, желтый и зеленый — с кислинкой, белый — с соленым, а коричневый и черный — с горечью.
Такие закономерности подтверждены многократно в разных культурах. Например, горький шоколад в розовой упаковке кажется слаще, чем в черной.
Чарльз Спенс из Оксфордского университета отмечает, что ИИ, возможно, просто воспроизводит информацию из литературы, на которой его обучали. В будущем ученые планируют проверить, может ли ИИ генерировать гипотезы о кросс-модальных соответствиях, которые еще не описаны в научной литературе. Это поможет маркетологам при разработке продуктов и упаковки.
Однако ИИ иногда «галлюцинирует», выдавая ложную информацию. Даже если ответы ИИ достоверны, им может не хватать нюансов человеческого мозга. Поэтому любые кросс-модальные соответствия, выявленные ИИ, должны сочетаться с человеческим творчеством. Это скорее источник вдохновения, чем готовое решение.
Недавнее исследование Карлоса Веласко из Норвежской школы бизнеса BI показывает, что генеративный ИИ тоже может «пробовать» цвета и звуки.
Эксперименты 1970-х годов показали, что красный и розовый ассоциируются со сладостью, желтый и зеленый — с кислинкой, белый — с соленым, а коричневый и черный — с горечью.
Такие закономерности подтверждены многократно в разных культурах. Например, горький шоколад в розовой упаковке кажется слаще, чем в черной.
Чарльз Спенс из Оксфордского университета отмечает, что ИИ, возможно, просто воспроизводит информацию из литературы, на которой его обучали. В будущем ученые планируют проверить, может ли ИИ генерировать гипотезы о кросс-модальных соответствиях, которые еще не описаны в научной литературе. Это поможет маркетологам при разработке продуктов и упаковки.
Однако ИИ иногда «галлюцинирует», выдавая ложную информацию. Даже если ответы ИИ достоверны, им может не хватать нюансов человеческого мозга. Поэтому любые кросс-модальные соответствия, выявленные ИИ, должны сочетаться с человеческим творчеством. Это скорее источник вдохновения, чем готовое решение.
