Не повторение доткомов: как технологии и деньги меняют бум ИИ

инвестиции, технологии, искусственныйинтеллект, рынок, компании

В Кремниевой долине набирает силу технологический бум вокруг искусственного интеллекта. Эксперты сравнивают происходящее с эпохой доткомов конца 1990-х, когда инвесторы тоже массово вкладывались в интернет-компании, однако подчеркивают, что сейчас ситуация иная как по масштабам, так и по устойчивости игроков, пишет The New York Times.

В отличие от 90-х, когда рынок заполнили малоизвестные стартапы с громкими обещаниями, сегодня ИИ развивают технологические гиганты — Microsoft, Google, Amazon и Nvidia. Эти компании уже имеют прибыльный бизнес и ресурсы, чтобы выдерживать долгосрочные инвестиции без потери стабильности. Например, Amazon продолжает продавать все, от книг до бытовой химии, даже на фоне миллиардных вложений в центры обработки данных для ИИ.

Инфраструктура тоже готова: пользователи привыкли к цифровым сервисам, и ИИ органично внедряется в повседневную жизнь. Компании стремятся использовать новые технологии, а власти, особенно в США, не спешат вводить жесткие ограничения. По мнению венчурного инвестора Бена Хоровица, массовые разговоры о «пузыре» свидетельствуют скорее о его отсутствии. «Настоящие пузыри никто не замечает», — заявил он.

Тем не менее, риски переоценки остаются. Не все ИИ-продукты работают, и часть компаний может не дожить до окупаемости. Но в отличие от доткомов, где проекты существовали «на бумаге», сегодня у большинства игроков есть реальные технологии и бизнес-модели. Масштабы тоже выросли: если в 2000 году крупнейшие технологические компании стоили около $500 млрд, то сейчас одну только Nvidia оценивают более чем в $4,5 трлн. Совокупная стоимость лидеров ИИ-сектора превышает $17 трлн — это больше, чем вся американская фондовая биржа на пике доткомов.

Однако в отличие от интернет-революции 90-х, которая привлекла сотни тысяч стартаперов со всего мира, бум ИИ остается технологией «не для всех». Войти в рынок без глубокой экспертизы сложно, а конкуренция за специалистов высока. По оценке компании Reflexivity, ИИ распространяется в 15–60 раз быстрее, чем интернет на старте своего развития.