Новые системы искусственного интеллекта не рекомендуют контент, а создают его под запросы пользователя, что может сделать культуру более предсказуемой и однообразной, считают опрошенные The New York Times эксперты.
По мнению журналиста журнала The New Yorker Кайла Чайки и критика Софи Хейгни, генеративный ИИ становится следующим этапом развития алгоритмов рекомендаций, которые уже много лет определяют, какую музыку, фильмы, книги и новости видят пользователи в интернете. Раньше цифровые платформы подбирали контент на основе предполагаемых интересов аудитории, теперь же искусственный интеллект создает его самостоятельно.
Чайка считает, что технологические компании стремятся построить так называемую «культуру исполнения желаний», в которой пользователь получает именно тот контент, который хочет увидеть. В представлении Кремниевой долины ИИ должен создавать персонализированные фильмы, изображения, тексты и другие продукты практически по любому запросу человека, уверен Чайка.
Эксперты опасаются, что такой подход лишит культуру одного из главных качеств — способности удивлять. Хейгни отмечает, что ценность искусства во многом заключается в неожиданности, возможности столкнуться с новыми идеями, эмоциями и взглядами. Постоянная ориентация на уже известные предпочтения пользователя заметно сузит это пространство для открытий.
По словам Чайки, вкус формируется не только знаниями или накопленной информацией, но и личным эмоциональным опытом. Искусственный интеллект способен анализировать огромные массивы данных и воспроизводить существующие культурные шаблоны, однако сам не переживает эмоции и не обладает собственным опытом взаимодействия с миром. «Знать что-то недостаточно. Важно переживать это эмоционально», — отметил он.
Еще одной проблемой эксперты называют растущее влияние чат-ботов на культурный выбор пользователей. Сегодня люди получают информацию из множества приложений и сервисов, однако в будущем единый ИИ-помощник может стать главным посредником между человеком и книгами, фильмами, музыкой и новостями. В такой модели именно алгоритмы будут решать, какой контент попадет в поле зрения пользователя, а какой останется за его пределами.
Собеседники издания также предупреждают о рисках для творческих профессий. Современные модели ИИ обучаются на огромных массивах произведений искусства, литературы и дизайна, созданных людьми, однако авторы этих работ зачастую не получают компенсации. По мнению Чайки, это может подорвать экономическую основу культурной индустрии и осложнить работу художников, писателей и дизайнеров. «Генеративный ИИ обедняет систему культурного производства, которую сам же заменяет», — считает он.
Несмотря на эти опасения, эксперты не считают, что ИИ полностью заменит человеческое творчество. По их мнению, людям важно сознательно выходить за пределы рекомендательных лент, знакомиться с незнакомыми авторами, посещать музеи и искать культурный опыт, который невозможно предсказать заранее. Именно способность открывать неожиданное и формировать собственный взгляд на мир остается одной из ключевых особенностей человеческого вкуса.
