Международная группа исследователей разработала ИИ-модель REDMOD, которая выявляет рак поджелудочной железы на ранней стадии по стандартным компьютерным томографиям, когда заболевание еще не проявляется визуально.
Алгоритм анализирует скрытые текстурные изменения в тканях и обнаруживает болезнь в среднем за 475 дней до постановки диагноза. В тестах модель показала чувствительность 73% и высокую точность (AUC 0,82).
Систему обучили на данных почти 1,5 тысячи пациентов из разных медицинских центров. Она автоматически выделяет поджелудочную железу на изображениях и оценивает десятки параметров, включая сложные радиомические признаки. В прямом сравнении с радиологами модель показала более высокую эффективность: ее чувствительность почти вдвое превысила показатели врачей (73% против 38,9%). При выявлении заболевания более чем за два года до диагноза преимущество ИИ оказалось еще выше.
Разработчики также подтвердили стабильность работы модели при повторных исследованиях и ее применимость на независимых выборках, что говорит о возможности использования в разных клиниках.
Авторы отмечают, что технология можно применять для раннего скрининга и наблюдения пациентов из групп риска. Сейчас большинство случаев рака поджелудочной железы выявляют на поздних стадиях, что существенно снижает шансы на успешное лечение.
