Искусственный интеллект точнее определяет по интервью религиозность и экстраверсию человека, при этом хуже распознает скрытую тревожность, гедонистические установки и представления о справедливости, выяснили ученые СПбГУ совместно с коллегами из AIRI и Института психологии РАН.
Исследователи проверили умение языковых моделей создавать цифровые модели личности. В эксперименте участвовали 645 человек, прошедших интервью и психологическое тестирование по 38 показателям. Затем нейросети прогнозировали результаты тестов участников на основе их интервью.
Ученые также обнаружили склонность ИИ идеализировать человека: модели завышали показатели доброты и честности и занижали нарциссизм, макиавеллизм и психопатию. Кроме того, выяснилось, что больший объем информации о человеке не всегда повышает точность прогноза. В некоторых случаях нейросети лучше справлялись с задачей, получая сокращенный, но более релевантный контекст.
Авторы подчеркивают, что такие цифровые модели следует рассматривать как вероятностный прогноз, точность которого необходимо отдельно проверять для каждой задачи. Результаты исследования опубликовали в журнале IEEE Access.
