Новое исследование, опубликованное в журнале Psychology of Popular Media, бьет тревогу: генеративный искусственный интеллект не только копирует, но и утрирует западные стандарты красоты, создавая недостижимые образы идеального тела. Вместо того чтобы способствовать разнообразию, ИИ тиражирует стереотипы о худобе и гипертрофированной мускулистости.
Группа ученых под руководством Д. Э. Тибодо проанализировала 300 изображений, созданных тремя популярными платформами — Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E. Исследователи сравнивали, какими ИИ видит мужчин и женщин, а также как он изображает профессиональных атлетов в сравнении с обычными людьми.
Изображения спортсменов, созданные ИИ, отличаются экстремально низким процентом жира и чрезмерно прорисованной мускулатурой. Эти образы гораздо более радикальны, чем тела реальных людей, и даже более детализированы, чем фотографии в традиционных фитнес-журналах. А женские персонажи на сгенерированных картинках значительно чаще изображаются в откровенной или сексуализированной одежде по сравнению с мужчинами, даже если контекст изображения (например, спорт) этого не требует.
По мнению исследователей, нейросети стали зеркалом интернета. Поскольку ИИ обучается на массивах данных из соцсетей и СМИ, он впитывает и усиливает уже существующие в обществе предубеждения. Вместо репрезентации разных типов фигур, нейросети выдают «усредненный идеал», который на деле является недостижимым для большинства людей.
Ученые предупреждают, что регулярный просмотр такого контента может негативно сказываться на ментальном здоровье и восприятии собственного тела. Если пользователи (особенно молодежь и спортсмены) начнут воспринимать сгенерированные ИИ образы как стандарт, к которому нужно стремиться, это может привести к росту дисморфофобии и расстройств пищевого поведения.
Авторы исследования подчеркивают: пока системы ИИ продолжают эволюционировать, пользователям важно сохранять критическое мышление. Необходимо осознавать, что картинка от нейросети — это не отражение реальности, а «математическое эхо» стереотипов прошлого. Разработчикам же рекомендуется внедрять алгоритмы, способствующие инклюзивности и визуальному разнообразию.
