Выход чат-бота DeepSeek привлек внимание мировой техно-индустрии и вызвал новый виток инвестиций в развитие искусственного интеллекта. Однако главной темой обсуждений стало заявление компании о том, что обучение их модели обошлось всего в 6 млн долларов. Эксперты считают эту цифру пиар-ходом, который не отражает реальной стоимости разработки подобных технологий.
Генеральный директор НПО «ЛАБС» Артем Сеник пояснил, что озвученная сумма может относиться только к вычислительным ресурсам (GPU), необходимым для обучения модели.
«DeepSeek — частная компания, и их громкое заявление об обучении модели за 6 млн долларов — это отличный PR-ход. Специалисты понимают, что эта сумма не включает разработку архитектуры, исследования, оплату команды и поддержку инфраструктуры», — говорит Сеник.
По его словам, полноценное развитие ИИ требует гораздо больших инвестиций, что подтверждают примеры других компаний. Так, разработка GPT-3 в 2020 году потребовала затрат на уровне 4,3 долларов долларов только на вычисления, но полная стоимость проекта была намного выше. Обучение GPT-4 оценивается уже в десятки миллионов долларов, а компании вроде Meta* вкладывают до 65 млрд долларов в развитие искусственного интеллекта.
Крупные китайские игроки также делают значительные инвестиции в ИИ. Alibaba Group, например, объявила о вложении 53 млрд долларов в развитие технологий.
На этом фоне 6 млн долларов выглядят крайне заниженной суммой, что позволяет предположить: либо DeepSeek использовала уже готовые решения, либо компания не раскрывает всей финансовой стороны проекта.
*— запрещена в России
