Сингапурский стартап кардинально изменил рынок маркетинговых исследований, начав использовать искусственный интеллект.
Уже четыре года существует платформа AI Palette, которая с помощью инструментов анализа информации помогает компаниям принимать решения, основанные на потребительских предпочтениях и рыночных трендах.
«ИИ использует миллиарды данных из 24 стран, чтобы выявлять новые тенденции и генерировать концепции новых продуктов. Это контрастирует с традиционными методами исследований, которые не могут настолько быстро уловить постоянно меняющие запросы потребителей», — объясняет соучредитель и гендиректор AI Palette Сомсубхра Ган Чоудхури.
Работа платформы уже привлекала внимание крупных брендов. К примеру, Pringles запрашивал исследование четырех разных рынков, чтобы понять предпочтения в закусках на конкретных территориях. После компания создала серию продуктов для Таиланда и Индонезии.
Часть экспертов отрасли считают, что несмотря на технологические достижения, традиционные методы сбора информации все еще остаются необходимой частью маркетинговых исследований.
«Один жизненно важный элемент остается, по крайней мере пока, за пределами автоматизации и технологий. Искусственный интеллект не в состоянии сам попробовать продукт», — сказал вице-президент по глобальной сенсорной и потребительской аналитике в Symrise Конор Делаханти.
«ИИ использует миллиарды данных из 24 стран, чтобы выявлять новые тенденции и генерировать концепции новых продуктов. Это контрастирует с традиционными методами исследований, которые не могут настолько быстро уловить постоянно меняющие запросы потребителей», — объясняет соучредитель и гендиректор AI Palette Сомсубхра Ган Чоудхури.
Работа платформы уже привлекала внимание крупных брендов. К примеру, Pringles запрашивал исследование четырех разных рынков, чтобы понять предпочтения в закусках на конкретных территориях. После компания создала серию продуктов для Таиланда и Индонезии.
Часть экспертов отрасли считают, что несмотря на технологические достижения, традиционные методы сбора информации все еще остаются необходимой частью маркетинговых исследований.
«Один жизненно важный элемент остается, по крайней мере пока, за пределами автоматизации и технологий. Искусственный интеллект не в состоянии сам попробовать продукт», — сказал вице-президент по глобальной сенсорной и потребительской аналитике в Symrise Конор Делаханти.