Как один человек управляет сотнями локальных СМИ с помощью ИИ

Каждый день ИИ-алгоритмы выбирают актуальные новости в городах, создают краткие аннотации, оформляют их в рассылку и отправляют подписчикам. При этом нигде не раскрывается, что тексты написаны нейросетью. Сами выпуски выглядят как традиционные локальные СМИ, а их страницы «О нас» содержат одинаковую миссию: «делать местные новости доступнее». Даже отзывы подписчиков оказались сгенерированными — одни и те же «читатели» якобы живут в сотнях разных городов.

Хендерсон заявляет, что его проект спасает локальную журналистику и направляет читателей на сайты реальных изданий. Однако редакторы этих СМИ не согласны. По их словам, Good Daily просто использует чужой контент, конкурируя за рекламные бюджеты. Например, в Джорджии агрегатор цитирует статьи The Middle Georgia Times и NBC WMGT, но за 90 дней дал им лишь четыре перехода.

Good Daily зарабатывает на рекламе и пожертвованиях. Читателям предлагают подписка за 5 долларов в месяц, а рекламные места продают бизнесу. Однако после расследования многие рекламодатели расторгли контракты. При этом подписчики часто не помнят, когда согласились на рассылку.

Хендерсон утверждает, что аудитория насчитывает 400 тысяч человек, но его рекламные страницы заявляют о «сотнях тысяч читателей» в каждом штате. Несмотря на критику, некоторые пользователи остаются в Good Daily, называя его «спамом, который оказался полезным».