Российские ученые разработали ИИ-платформу, способную оценивать риск сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосу. Прототип приложения анализирует короткую аудиозапись, сделанную на смартфоне, и в течение нескольких секунд выдает предварительный результат.
Проект создала команда выпускников Цифровой кафедры Сеченовского университета. Пользователю достаточно записать голос по инструкции — алгоритмы машинного обучения обрабатывают сигнал и выявляют характерные паттерны, связанные с возможной предрасположенностью к артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарному диабету 2-го типа и другим кардиометаболическим нарушениям.
Как объясняют разработчики, в формировании голоса участвуют дыхательная система, нервная регуляция и мышечный аппарат. Изменения обмена веществ, воспалительные процессы или повышенная нагрузка на сердечно-сосудистую систему могут отражаться в микропараметрах речи, незаметных на слух, но фиксируемых цифровыми методами анализа.
Алгоритмы обучены на базе более чем четырех тысяч аудиозаписей, включая данные клинических пациентов и здоровых добровольцев. По предварительным оценкам, чувствительность и специфичность моделей достигают 81–90%. В перспективе платформу планируют использовать для массового скрининга, дистанционного мониторинга и эпидемиологических исследований.
